Анализ звонков нейросетью

Все звонки разбираются по вашему чек-листу: поздоровался, выявил потребность, назвал цену, договорился о следующем шаге. С цитатами и тайм-кодами — чтобы спор о том, что было сказано, занимал секунды.

Контроль качества звонков обычно устроен так: руководитель раз в месяц слушает несколько разговоров, делает выводы по ним и распространяет на всех. Выборка размером с погрешность контролем работать не может. Нейросеть меняет здесь охват: разбираются все звонки до единого. Именно поэтому первым результатом чаще всего становится обнаружение системной проблемы — вопроса, на который никто не умеет отвечать, или этапа, который все пропускают.

Что даёт разбор звонков

  • Расшифровку каждого разговора с разделением на реплики
  • Проверку по вашему чек-листу с отметками, что выполнено, а что пропущено
  • Цитаты и тайм-коды к каждому выводу — любой можно проверить за секунды
  • Сводку по менеджерам и по темам: где чаще всего теряются клиенты
  • Выделение частых вопросов, на которые ни у кого нет хорошего ответа
  • Оповещение о проблемных разговорах — конфликт или обещание, которого не стоило давать

Как это работает

От записи разговора до цифры, по которой видно, что происходит в отделе.

  1. 01

    Забираем записи

    Разговоры подтягиваются из вашей телефонии или CRM автоматически, по мере поступления — выгружать вручную ничего не нужно.

    из вашей АТС
  2. 02

    Расшифровываем

    Речь превращается в текст с разделением на реплики менеджера и клиента и с тайм-кодами, по которым можно вернуться к месту в записи.

    текст с тайм-кодами
  3. 03

    Проверяем по чек-листу

    Каждый разговор разбирается по вашим критериям: поздоровался, выявил потребность, назвал цену, договорился о следующем шаге.

    ваш чек-лист
  4. 04

    Собираем картину

    По отделу и по каждому менеджеру видно, что проседает: цену не называют, следующий шаг не фиксируют, возражение не отрабатывают.

    по отделу и по людям
  5. 05

    Возвращаем в работу

    Сводка приходит руководителю в мессенджер, проблемные звонки помечаются, а оценка ложится в карточку сделки.

    в CRM и в мессенджер

Чем анализ звонков отличается от голосового агента

Здесь ИИ не разговаривает с клиентом: он слушает то, что сказали люди.

Анализ звонков

Работает после разговора.

  • Разбирает записи разговоров сотрудников
  • Проверяет все звонки, а не выборку из пяти
  • Показывает цитаты и тайм-коды
  • Отвечает на вопрос, почему не купили
  • Внедряется быстро: нужен доступ к записям

Голосовой агент

Работает в моменте разговора.

  • Сам отвечает на входящие вместо человека
  • Ведёт разговор по вашим материалам
  • Записывает на приём и заводит заявку
  • Переводит на человека, когда нужно
  • Нужна связка с телефонией

Что получает бизнес

Экономия времени. Руководитель перестаёт слушать разговоры вручную: разобраны все, а читать нужно сводку и помеченные звонки

Скорость обработки. Разбор приходит в день разговора, а не в конце месяца, когда клиент уже купил у другого

Снижение потерь. Видно повторяющиеся причины отказов — и понятно, что исправлять в скрипте, а не в людях

Одинаковая мерка. Все звонки оцениваются по одному чек-листу, без вкусовщины и без обид

Как это внедрить без бунта в отделе

Технически это несложно. Сложно то, что происходит с людьми.

Сказать открыто: скрытый контроль всегда вскрывается и разрушает доверие полностью

Начать с поиска системных проблем — первый месяц вообще без персональных выводов

Согласовать чек-лист с теми, кого по нему оценивают: спорные пункты лучше обсудить заранее

Использовать находки для обучения и правки скриптов

Предупредить о записи разговоров и оформить это по закону — обязательное условие запуска

Интеграции

ваша телефонияраспознавание речиamoCRMБитрикс24Google ТаблицыTelegram

Список не закрытый: если у вашей системы есть API, скорее всего свяжем и с ней.

Расскажите, что нужно сделать

Ответим в течение рабочего дня. Разбор задачи и оценка — бесплатно.